Ferramenta de IA pode otimizar diagnóstico de enfisema e câncer
Da redação de LexLegal
Uma ferramenta de inteligência artificial desenvolvida por pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) promete agilizar a detecção de enfisema pulmonar e câncer de pulmão em exames de tomografia computadorizada. As duas doenças podem evoluir de forma silenciosa por anos, reforçando a importância de diagnósticos precoces.
Batizada de ChestFinder, a tecnologia está sendo treinada para analisar bancos de dados compostos por imagens e laudos médicos de outros pacientes, identificando padrões visuais e textuais que possam indicar a presença das enfermidades. O estudo começou há cerca de dois anos no Hospital Universitário Antônio Pedro, em Niterói (RJ), vinculado à UFF. Os primeiros testes mostraram que a ferramenta atingiu índices significativos de acurácia e sensibilidade.
“É importante ressaltar que a ferramenta não fornece um diagnóstico, ela apresenta uma possível indicação que deve ser avaliada por um profissional. Entretanto, já com essa indicação, pacientes poderão ser encaminhados para acompanhamento especializado de forma mais rápida, o que ajuda na elaboração de diagnósticos precoces”, ressalta o professor Daniel de Oliveira, do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense.
A proposta é disponibilizar o ChestFinder em repositório público para que outros hospitais que armazenam exames e laudos digitalmente possam utilizá-lo. A tecnologia ainda permite que médicos encontrem casos semelhantes ou compatíveis com os de um paciente, o que facilita análises comparativas de acordo com o contexto clínico.
Segundo a professora Cristina Asvolins, do Departamento de Radiologia da UFF, o software pode identificar sinais das doenças mesmo quando esse não for o objetivo do exame.
“Em qualquer serviço de diagnóstico por imagem onde o paciente realizou o exame de tomografia computadorizada de tórax, o resultado pode apresentar como achado incidental o enfisema ou nódulo suspeito. Por exemplo, serviços de emergência, onde esses achados não são o foco principal do exame”, explica.
Asvolins ressalta ainda que a inteligência artificial pode reduzir o tempo de espera pelo diagnóstico e os custos associados. Isso porque doenças detectadas em fase inicial exigem menos intervenções e têm maior chance de tratamento.
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“O vício do fumo do tabaco é um complexo problema de saúde pública, econômico e social, e qualquer intervenção que possa contribuir para melhoria no diagnóstico será benéfico para a saúde da população. Descobrir um câncer, por exemplo, como de pulmão, numa fase inicial onde existe possibilidade de tratamento, traz muitos benefícios para o paciente e para a rede de saúde, seja pública ou privada”, completa.
